系统能够实时采集出产数据，并自动鉴别和纪录异常事务。这种实时监控机造援试祗业急剧响应和处置问题，预防幼问题演变为大变乱。

系统通过预约义的流程和规定，确保每个事务得到规范处置。这不仅能够提高事务处置的效能，还能确保每一步骤都切合六西格玛和5S的要求。

系统可能自动天生各类数据汇报，援手治理层基于数据做出决策。这些汇报能够揭示出产过程中的瓶颈和改进机遇，为持续改进提供凭据。

系统首先要成立尺度化的事务类型和处置流程。例如，将设备故障、质量问题等界说为关键事务类型，并为每种事务类型设定处置的步骤和尺度。通过这一过程，企业可能确保所有事务的处置方式一致，切合六西格玛的尺度。

系统能够自动采集各类出产数据，并与事务数据进行关联分析。例如，系统能够丈量某条出产线上的缺点率，并将数据与具体的设备故障、操作失误等事务关联，找出缺点的底子原因。

基于采集的数据，系统能够自动进行分析，鉴别出产过程中存在的变异。对于频发的事务，系统能够通过数据分析确定其原因，并建议改进措施。这种数据驱动的分析能力是六西格玛治理成功的关键。

事务治理系统能够通过对事务处置了局的跟踪，监控改进措施的执行成效。对于未能达到预期的改进，系统能够再次触发改进流程，确保问题得到彻底解决。

系统能够定期触发5S查抄工作，并纪录查抄了局。例如，系统能够每天自动推送整顿、排除等工作给有关员工，并纪录执行情况。这种方式能够确保5S治理的各项工作按时、按尺度实现。

系统能够将5S治理中的发现（如设备不整洁、工具摆放混乱）自动纪录为事务，并触发相应的整改工作。通过事务治理系统，5S治理中的问题能够迅速得到解决，预防对出产过程造成影响。

系统能够通过看板等工具，将5S治理的执行情况和改进成效直观地展示给所有员工。通过目视化的治理，员工能够实时相识当前的工作状态和改进成就，进一步提逾越产现场的整洁度和有序性。

注解：

SSC（工厂执行委员会）是一个关键的治理机构，掌管监督和领导工厂的运营治理。SSC会议的重要指标是确保工厂的各项运营活动高效、有序地进行，并推动工厂的持续改进和绩效提升。

SSC会议通常由工厂的高层治理团队参与，蕴含工厂经理、出产主管、质量主管、设备治理人员等。重要内容可能蕴含运营治理审查、关键绩效指标（KPI）评估、安全与质量治理、项目进展与资源分配、问题解决与决策、员工治理与培训、战术规划与改进建议等。